Vâng, anh thử mô tả thí nghiệm xem ạ, nếu hiểu được gì thì em tham gia theo dõi.
Dù chưa rõ lắm nhưng ví dụ mà anh nêu trong ngoặc là một mixture, về cơ bản thông tin tóm lược trong mean value không được đầy đủ (và có lẽ mean phải tính weighted theo loài). Một đại lượng có thể thấy ngay rất quan trọng trường hợp này là variance.
Em thì không biết gì khác ngoài R, nhưng nếu anh dùng command lines thì em nghĩ chắc về cơ bản cũng tương đương nhau cả.
PS: Anh cứ gọi Thảo thôi ạ.
Hi Thảo, cảm ơn bạn đã tham gia nhiệt tình vào chủ đề này.
Bài toán trong file excel rất đơn giản.
câu hỏi nghiên cứu: liệu rằng thuốc trừ sâu có làm thay đổi tốc độ bắt mồi của
Mayfly hay không?
Giả thuyết H0: thuốc trừ sâu không làm thay đổi tốc độ bắt mồi của mayfly
Giả thuyết H1: thuốc trừ sâu làm thay đổi tốc độ bắt mồi của mayfly
Thiết kế thí nghiệm:
60 cá thể mayfly được phân chi một cách ngẫu nhiên, đều nhau vào 1 trong 2 nghiệm thức:
nghiệm thức 0: môi trường ko có thuốc trừ sâu: 30 cá thể
nghiệm thức 1: môi trường có thuốc trừ sâu: 30 cá thể
sau 1 tuần thí nghiệm trong các điều kiện môi trường trên, các cá thể được quan sát để tính toán tốc độ bắt mồi của chúng.
Con mồi: Daphnia nauplii, với mật độ như nhau trong các nghiệm thức.
Tốc độ bắt mồi được tính bằng số lượng Daphnia nauplii bị mayfly bắt trong vòng 1 phút.
Kết quả thu được như trong bảng excel.
--
Dùng STATISTICA: dùng GLM procedure; oneway ANOVA
Dùng SAS: command line:
proc glm data=mayfly2 ;
class poll ;
model feeding = poll ;
lsmeans poll / ADJUST=TUKEY ;
run;
Kết quả:
1) Không loại bỏ outliers: (sheet 1)
F(1, 58)=4.1960, p=.04505
điều này có nghĩa là reject H0 và chấp nhận H1, feeding rate of Mayfly was reduced in the presence of pesticide.
2) Loại bỏ outliers (sheet 2)
F(1, 46)=3.2767, p=.07681
điều này có nghĩa là chưa đủ bằng chứng để reject H0. So feeding rate of Mayfly did not reduce in the presence of pesticide.